Suka NotebookLM tapi tidak suka memberikan data Anda ke Google? Saya menemukan alternatif yang sangat bagus…

JAKARTA — Data riset sering berisi dokumen kerja, catatan rapat, bahan kuliah, sampai arsip internal yang tidak selalu nyaman diunggah ke layanan besar. Open Notebook menawarkan jalan lain bagi pengguna NotebookLM yang ingin fitur serupa, tetapi dengan kontrol data lebih besar.

Alat ini bersifat open-source dan dapat dijalankan sendiri, baik di komputer lokal maupun server pribadi. Android Authority melaporkan, Open Notebook meniru banyak fungsi inti NotebookLM, mulai dari merangkum sumber, membuat ringkasan audio, menjawab pertanyaan berdasarkan dokumen, sampai menyusun kuis dari bahan yang diunggah.

Taruhannya jelas. Bagi mahasiswa, peneliti, jurnalis, analis bisnis, atau pekerja yang memegang dokumen sensitif, kemampuan meringkas otomatis memang menggoda. Tapi pertanyaan lama tetap muncul: ke mana data itu pergi?

Open Notebook dan masalah privasi data riset

NotebookLM buatan Google populer karena mudah dipakai. Pengguna cukup mengunggah sumber seperti PDF, dokumen, tautan, atau video YouTube, lalu meminta AI merangkum, menjelaskan, atau membuat audio percakapan dari bahan itu. Rasanya seperti punya asisten riset yang membaca tumpukan dokumen lebih cepat dari manusia.

Open Notebook mengambil pendekatan yang berbeda. Karena proyek ini open-source, pengguna dapat mengatur sendiri di mana layanan berjalan dan model AI apa yang dipakai. Jika memakai model lokal seperti Ollama, pemrosesan dapat dilakukan di perangkat sendiri. Jika memilih model cloud, pengguna dapat menghubungkannya ke penyedia seperti GPT, Gemini Pro, Opus, dan model lain melalui API.

Model seperti ini memberi keleluasaan. Pengguna tidak harus terkunci pada satu ekosistem. Hari ini memakai model A untuk percakapan, besok mengganti model B untuk membuat ringkasan audio. Untuk sebagian orang, fleksibilitas ini lebih penting daripada tampilan yang rapi.

Namun, kata “privat” tetap perlu dibaca hati-hati. Jika Open Notebook dihubungkan ke model AI berbasis cloud, data tetap dikirim ke penyedia model yang dipilih. Bedanya, pengguna lebih sadar dan lebih bebas menentukan jalurnya. Bukan otomatis aman total.

Fitur mirip NotebookLM, tetapi batasnya berbeda

Secara fungsi, Open Notebook cukup dekat dengan NotebookLM. Pengguna bisa membuat notebook, memasukkan berbagai sumber, lalu meminta sistem menyintesis informasi menjadi ringkasan, tanya jawab, kuis, atau podcast audio. Untuk pekerjaan membaca cepat, fitur ini terasa praktis.

Android Authority menyebut Open Notebook bahkan tidak membatasi jumlah notebook dan jumlah sumber seperti versi gratis NotebookLM. Sebagai pembanding, NotebookLM gratis membatasi pengguna hingga 100 notebook, masing-masing dengan maksimal 50 sumber. Open Notebook tidak menerapkan batas serupa dari sisi aplikasinya.

Tapi ada ongkos lain. Jika pengguna memakai model cloud berbayar, penggunaan Open Notebook tetap akan menghabiskan token API. Artinya, tidak ada batas notebook bukan berarti seluruh proses menjadi gratis tanpa hitungan. Biaya bergeser dari aplikasi ke penyedia model AI.

Untuk pengguna Indonesia, ini penting. Banyak orang terbiasa menganggap layanan AI “gratis” selama tombolnya bisa diklik. Padahal, saat masuk ke penggunaan serius—misalnya merangkum ratusan halaman laporan, transkrip wawancara, atau bahan kuliah satu semester—biaya token bisa terasa.

Tidak ramah pemula, terutama saat instalasi

Bagian yang paling terasa berat dari Open Notebook adalah pemasangan. Ini bukan aplikasi yang tinggal diunduh, klik “next”, lalu langsung jalan. Pengguna perlu memahami Docker, file konfigurasi, API key, dan beberapa istilah teknis yang bagi banyak orang terdengar seperti pintu terkunci.

Penulis Android Authority, Andrew Grush, menggambarkan proses instalasi manual di Chromebook sebagai pengalaman yang melelahkan. “It took me two tries and several hours to set it up this way,” tulisnya, merujuk pada proses yang memakan dua percobaan dan beberapa jam. Di Windows, prosesnya lebih mudah berkat Docker Desktop, tetapi tetap membutuhkan pengetahuan DIY dan sedikit kemampuan mencari solusi saat error muncul.

Alur paling sederhana dimulai dari pemasangan Docker Desktop. Setelah itu, pengguna membuat berkas konfigurasi bernama docker-compose.yml di folder Open Notebook, menjalankan perintah docker compose up -d, lalu membuka alamat lokal http://localhost:8502 di browser. Dari sana, pengguna menambahkan konfigurasi model AI melalui menu Manage > Models.

Kedengarannya singkat. Praktiknya bisa berbeda. Salah salin konfigurasi, API key belum aktif, port bentrok, atau Docker belum berjalan dengan benar bisa membuat pemula berhenti di tengah jalan. Untuk pengguna yang hanya ingin merangkum materi kuliah malam ini, NotebookLM jelas lebih menggoda.

Ringkasan audio masih jadi pekerjaan rumah

Salah satu fitur yang membuat NotebookLM ramai dibicarakan adalah ringkasan audio bergaya podcast. Dua suara seolah berdiskusi tentang bahan yang diunggah pengguna. Hasilnya tidak selalu sempurna, tetapi sering cukup enak didengar untuk memahami gambaran besar sebuah dokumen.

Open Notebook juga punya fitur audio. Bahkan, alat ini dapat memakai hingga empat suara pembicara, lebih banyak dibanding opsi dua suara pada NotebookLM. Di atas kertas, ini menarik. Percakapan bisa terdengar lebih variatif.

Masalahnya ada pada kualitas dan durasi bawaan. Menurut Android Authority, ringkasan audio Open Notebook cenderung lebih pendek, biasanya hanya beberapa menit. Pengguna memang bisa mengubah pengaturan agar durasinya mencapai 30 menit atau lebih, tetapi kualitas penyajiannya dinilai belum setajam NotebookLM.

Perbedaan ini masuk akal. Produk seperti NotebookLM mendapat dukungan penuh dari perusahaan besar, dengan optimasi pengalaman pengguna yang matang. Open Notebook bergerak dengan kekuatan komunitas dan pilihan konfigurasi yang lebih luas. Kuat, tapi belum tentu halus.

Belum ada aplikasi native untuk Android. Jika ingin memakai Open Notebook dari ponsel, pengguna perlu menjalankan layanan di komputer utama atau server cloud pribadi, lalu mengaksesnya lewat browser. Bagi sebagian orang, itu cukup. Bagi pengguna umum, ini terasa merepotkan.

Siapa yang cocok memakai Open Notebook?

Open Notebook paling cocok untuk pengguna yang peduli pada kontrol data dan tidak keberatan mengutak-atik sistem. Peneliti yang punya koleksi PDF besar, pekerja teknologi, dosen, mahasiswa tingkat akhir, atau tim kecil dengan kebutuhan riset internal bisa mendapat manfaat besar dari model seperti ini.

Alat ini juga menarik bagi organisasi yang ingin menguji AI tanpa langsung menyerahkan semua alur kerja ke satu penyedia. Dengan setup lokal, tim dapat mengevaluasi dokumen sensitif secara lebih terkontrol. Tentu, mereka tetap harus memperhatikan keamanan perangkat, akses jaringan, dan kebijakan penyimpanan data.

Untuk pengguna yang tidak teknis, jawabannya lebih sederhana. Jika kebutuhan hanya merangkum artikel, membuat catatan belajar, atau memahami isi video YouTube, NotebookLM masih jauh lebih mudah. Tidak perlu Docker. Tidak perlu API key. Tidak perlu terminal.

Namun, kemudahan punya harga. Pengguna menerima aturan main platform. Open Notebook membalik posisi itu: lebih repot di awal, tetapi lebih bebas setelah berjalan.

Di Indonesia, isu seperti ini makin relevan karena penggunaan AI masuk ke ruang kampus, redaksi, kantor hukum, startup, dan lembaga publik. Banyak dokumen yang tampak biasa saja, padahal memuat data pribadi, strategi bisnis, atau informasi klien. Memilih alat rangkuman bukan sekadar soal fitur paling keren.

FAQ singkat Open Notebook

Apa itu Open Notebook?
Open Notebook adalah alat open-source untuk merangkum dan mengolah sumber riset dengan bantuan AI. Fungsinya mirip NotebookLM, tetapi pengguna dapat menjalankannya sendiri dan memilih model AI yang dipakai.

Apakah Open Notebook lebih aman daripada NotebookLM?
Open Notebook memberi kontrol data lebih besar, terutama jika dijalankan lokal. Namun, jika memakai model cloud, data tetap dapat diproses oleh penyedia API yang dipilih.

Apakah Open Notebook cocok untuk pemula?
Belum tentu. Instalasinya membutuhkan Docker, file konfigurasi, dan pengaturan API. Pemula yang ingin alat siap pakai kemungkinan lebih nyaman memakai NotebookLM.

Apa kelemahan terbesar Open Notebook?
Kelemahan utamanya ada pada proses instalasi yang teknis, belum adanya aplikasi native, serta kualitas ringkasan audio yang menurut pengujian Android Authority belum sekuat NotebookLM.

Ringkasnya: Open Notebook memberi privasi dan fleksibilitas lebih besar, tetapi menuntut kemampuan teknis. NotebookLM lebih mudah dipakai, sementara Open Notebook lebih cocok untuk pengguna yang ingin memegang kendali. Seperti ditulis Android Authority, Open Notebook “could certainly be worth the effort” bagi mereka yang menyukai ide NotebookLM, tetapi tidak ingin datanya berada di server Google.