Android Authority menyebut Open Notebook bahkan tidak membatasi jumlah notebook dan jumlah sumber seperti versi gratis NotebookLM. Sebagai pembanding, NotebookLM gratis membatasi pengguna hingga 100 notebook, masing-masing dengan maksimal 50 sumber. Open Notebook tidak menerapkan batas serupa dari sisi aplikasinya.
Tapi ada ongkos lain. Jika pengguna memakai model cloud berbayar, penggunaan Open Notebook tetap akan menghabiskan token API. Artinya, tidak ada batas notebook bukan berarti seluruh proses menjadi gratis tanpa hitungan. Biaya bergeser dari aplikasi ke penyedia model AI.
Untuk pengguna Indonesia, ini penting. Banyak orang terbiasa menganggap layanan AI “gratis” selama tombolnya bisa diklik. Padahal, saat masuk ke penggunaan serius—misalnya merangkum ratusan halaman laporan, transkrip wawancara, atau bahan kuliah satu semester—biaya token bisa terasa.
| Aspek | NotebookLM | Open Notebook |
|---|---|---|
| Pengelola layanan | Dijalankan sendiri atau di server pilihan | |
| Kode sumber | Tertutup | Open-source |
| Model AI | Ekosistem Google | Bisa lokal atau cloud pihak ketiga |
| Batas notebook | Versi gratis dibatasi | Tidak dibatasi oleh aplikasi |
| Kemudahan instalasi | Siap pakai | Perlu konfigurasi teknis |
| Aplikasi mobile | Akses web | Akses web, belum ada aplikasi native |
Tidak ramah pemula, terutama saat instalasi
Bagian yang paling terasa berat dari Open Notebook adalah pemasangan. Ini bukan aplikasi yang tinggal diunduh, klik “next”, lalu langsung jalan. Pengguna perlu memahami Docker, file konfigurasi, API key, dan beberapa istilah teknis yang bagi banyak orang terdengar seperti pintu terkunci.
Penulis Android Authority, Andrew Grush, menggambarkan proses instalasi manual di Chromebook sebagai pengalaman yang melelahkan. “It took me two tries and several hours to set it up this way,” tulisnya, merujuk pada proses yang memakan dua percobaan dan beberapa jam. Di Windows, prosesnya lebih mudah berkat Docker Desktop, tetapi tetap membutuhkan pengetahuan DIY dan sedikit kemampuan mencari solusi saat error muncul.
Alur paling sederhana dimulai dari pemasangan Docker Desktop. Setelah itu, pengguna membuat berkas konfigurasi bernama docker-compose.yml di folder Open Notebook, menjalankan perintah docker compose up -d, lalu membuka alamat lokal http://localhost:8502 di browser. Dari sana, pengguna menambahkan konfigurasi model AI melalui menu Manage > Models.
📝 Tinggalkan Komentar
Komentar sebagai . Ditinjau admin sebelum tampil.