Skenario lain menguji bagaimana agen membagi perhatian ketika beberapa pekerjaan sama-sama mendesak. Agen diminta menuntaskan dua eksperimen, memisahkan satu sampel rusak, mengembalikan dua baki persediaan ke penyimpanan dingin, dan membiarkan satu sampel pembanding tetap tidak tersentuh.
Tekanan waktunya konkret. Penambahan bahan kimia pada salah satu eksperimen harus selesai dalam 200 detik, sementara persediaan dingin tidak boleh berada di luar penyimpanan lebih dari 240 detik. Karena semua baki dipindahkan oleh robot yang sama, agen perlu memilih urutan pekerjaan, bukan sekadar menjalankan daftar tugas secara berurutan.
Hasil yang dilaporkan memperlihatkan pertukaran prioritas tersebut. GPT berhasil mengembalikan kedua baki persediaan dingin tepat waktu, tetapi gagal menuntaskan satu eksperimen. Opus menyelesaikan kedua eksperimen, tetapi membiarkan kedua baki persediaan terlalu lama berada di luar penyimpanan.
Tak ada urutan yang bisa dianggap berhasil jika satu kebutuhan dipenuhi dengan mengorbankan bahan lain. Dalam laboratorium, tindakan menyelamatkan satu sampel dapat membuat sampel berbeda melewati batas waktu. Agen perlu melacak tenggat sekaligus menilai konsekuensi dari setiap penundaan.
Pengukuran sel bergantung pada waktu
LabRobotBench juga menguji eksperimen respons sel terhadap dosis bahan kimia yang berbeda. Agen harus menyelesaikan pengujian pada dua baki dan memisahkan satu baki yang sudah rusak. Salah satu sampel mendekati batas waktu pengukuran.
Setelah sel diberi bahan kimia uji, agen memiliki 30 menit untuk menyelesaikan pengukuran respons. Ia perlu memastikan langkah yang sudah dilakukan, menuntaskan persiapan sampel, lalu menyediakan waktu bagi instrumen untuk bekerja. Jika agen hanya fokus menyelesaikan setiap gerakan tanpa memperhitungkan tenggat, hasil pengukuran dapat terlambat.
Waktu menjadi bagian dari mutu eksperimen, bukan sekadar urusan penjadwalan. Respons sampel dapat berubah setelah perlakuan, sehingga pengukuran pada waktu yang ditentukan membantu peneliti membandingkan hasil antar-sampel. Agen harus mengoperasikan peralatan sekaligus menjaga agar rangkaian percobaan tetap berada dalam batas waktunya.
Bagi ilmuwan, kemampuan pemulihan seperti ini dapat menentukan apakah robot tetap berguna saat muncul gangguan di luar rencana.
Jika agen mampu mendiagnosis masalah dan melanjutkan pekerjaan dengan aman, eksperimen berpotensi berjalan semalaman, waktu henti dapat berkurang, dan peneliti dapat menjalankan lebih banyak percobaan. Itu tujuan yang disebut Gamow Labs, bukan hasil yang sudah dibuktikan oleh skenario benchmark.
Perusahaan itu menyatakan sedang mengembangkan agen untuk mengoperasikan laboratorium robotik dan membantu meneliti bagaimana perubahan genetik berhubungan dengan penyakit langka.
Pengumumannya juga mengajak pengembang model AI, pembuat otomasi laboratorium, serta pihak yang ingin memperluas kemampuan eksperimen untuk bekerja sama.
Tahap berikutnya bergantung pada pengembangan agen yang dapat menghadapi batas waktu, sampel yang berbeda kondisinya, dan kegagalan alat tanpa kehilangan jejak alur kerja.
📝 Tinggalkan Komentar
Komentar sebagai . Ditinjau admin sebelum tampil.