AI kecil Thailand disiapkan untuk bantu UMKM naik produktif

BANGKOK — Thailand mendorong usaha kecil dan menengah memakai AI kecil untuk meningkatkan produktivitas tanpa biaya sistem besar. Pemerintah mengarahkan penerapannya ke sektor pertanian, pariwisata, dan manufaktur, dengan alat yang dirancang untuk tugas tertentu.

Fokusnya bukan membangun kecerdasan buatan serbaguna yang mahal. Pelaku usaha dapat memanfaatkan sistem lebih ringan untuk membaca permintaan pasar, mengelola pesanan, memeriksa cacat produk, atau menjawab pertanyaan pelanggan.

AI kecil untuk UMKM, apa manfaatnya?

AI kecil adalah aplikasi yang menyelesaikan masalah praktis dengan kebutuhan data, daya komputasi, dan biaya yang lebih rendah daripada sistem AI besar. Beberapa alat dapat berjalan di ponsel yang sudah dimiliki perusahaan atau perangkat di lokasi kerja.

Nantapong Chiralerspong, direktur jenderal Kantor Kebijakan dan Strategi Perdagangan Thailand, mengatakan konsep ini penting bagi usaha kecil dan menengah yang tidak mampu berinvestasi pada sistem AI besar. Kementerian Perdagangan Thailand ingin mendorong pemakaian teknologi itu di pertanian, pariwisata, dan manufaktur.

Untuk usaha kecil, manfaatnya bisa berwujud pekerjaan yang lebih terukur. Produsen makanan dapat memperkirakan stok dan mengurangi pemborosan, sedangkan hotel bisa menangani pertanyaan rutin tamu. Di pabrik, pemeriksaan visual berbantuan AI berpotensi membantu menemukan produk cacat lebih cepat.

Chanwit Boonchuay, presiden Asosiasi Pengusaha AI Thailand, menyarankan perusahaan memulai dari persoalan bisnis yang hasilnya bisa dinilai dalam beberapa bulan. Menurut dia, sistem yang sederhana dan sesuai kebutuhan lebih masuk akal daripada membeli teknologi besar tanpa sasaran operasional yang jelas.

Uji coba harus menunjukkan hasil bisnis

Chanwit menyarankan setiap perusahaan memilih satu pekerjaan untuk diuji, mencatat kondisi awal, menunjuk penanggung jawab, lalu menjalankan percobaan selama 60–90 hari jika data dan integrasi memungkinkan. Ukurannya dapat berupa waktu pemrosesan, tingkat cacat, konsumsi energi, atau kecepatan merespons pelanggan.

Ukuran awal itu penting. Tanpanya, perusahaan sulit mengetahui apakah AI benar-benar memperbaiki pekerjaan atau hanya menambah biaya. Pengeluaran juga tidak berhenti pada pembelian alat: perusahaan perlu membersihkan data, menghubungkan sistem lama, memeriksa keluaran AI, dan merawat teknologi.