AI dan Pekerja Kreatif: Keahlian Teknis Makin Murah

Perbedaan antara membuat gambar dan memahami tujuan sebuah karya menjadi penting bagi pekerja. Mesin dapat membantu menghasilkan bentuk visual, sementara manusia tetap perlu menangkap maksud klien dan menentukan apakah hasilnya sesuai kebutuhan. Dalam pekerjaan komersial, keterampilan teknis saja mungkin tak cukup untuk mempertahankan nilai jasa.

Briyanto menilai persoalan yang lebih dalam adalah berkurangnya penghargaan terhadap kerja seni. Ketika perusahaan menganggap suatu pekerjaan bisa diserahkan ke mesin, pekerja kreatif berisiko kehilangan proyek sekaligus daya tawar atas waktu dan keahliannya.

Dampaknya terasa pada kelas menengah kreatif yang hidup dari proyek rutin. Jika pekerjaan seperti ilustrasi atau materi pemasaran dinilai sebagai tugas mekanis, pekerja harus bersaing dengan hasil otomatis yang lebih murah. Mereka pun dituntut mengembangkan kemampuan dan menggunakan AI tanpa membiarkan keterampilan serta pertimbangan manusia tersisih.

AI membantu pekerjaan humas Dita

Pengalaman Dita berbeda. Sebagai ASN di sebuah instansi sekaligus mahasiswa S2, ia memakai AI untuk membantu pekerjaan kehumasan dan menyiapkan presentasi. Tugas yang dulu dikerjakan halaman demi halaman kini dapat diselesaikan jauh lebih cepat.

“Sekarang enggak sampe 10 menit jadi, bahkan kita bisa milih mau ngebungkusnya seperti apa. Buat saya itu (AI) memudahkan banget,” kata Dita.

Manfaat itu menunjukkan sisi lain perubahan di tempat kerja: AI dapat memangkas waktu untuk tugas yang berulang, sehingga pengguna bisa lebih cepat menyusun bahan presentasi. Namun, kemudahan tersebut tetap membutuhkan pemeriksaan. Dita mengingatkan agar pekerja tidak menyerahkan setiap pekerjaan kepada AI dan tidak bergantung sepenuhnya pada hasilnya.

“Buat saya AI cuma tools, yang memudahkan kerja kita, bukan yang menggantikan kerja kita, kuncinya di situ sih,” ungkapnya.

Bagi pekerja kreatif, tantangannya adalah mempertahankan nilai yang tidak berhenti pada kemampuan menjalankan perangkat lunak. Pengalaman membaca kebutuhan klien, memilih arah visual, dan menilai hasil kerja menjadi bagian dari keputusan manusia yang tetap harus dijaga ketika AI dipakai untuk mempercepat proses.

Briyanto memilih terus mengembangkan diri dan menjadikan AI teman kerja. “Ya gimana cara kita menghadapinya aja,” katanya.