Kutipan Rodney Brooks: Dunia Model Terbaik bagi Robot

Rodney Brooks pernah menantang cara para ilmuwan mengajari robot memahami lingkungan: robot tak harus membangun peta digital rumit untuk bertindak. Gagasan itu terangkum dalam kutipan “The world is its own best model” — dunia adalah model terbaik bagi dirinya sendiri — dan kembali relevan saat industri teknologi mengarahkan kecerdasan buatan ke dunia fisik.

Brooks, ilmuwan yang ikut mendirikan perusahaan iRobot, mengemukakan pendekatan tersebut dalam makalah “Elephants Don’t Play Chess” hampir 40 tahun lalu. Ia mendorong sistem perilaku yang lebih sederhana dan berlapis agar robot memahami keadaan sekitar melalui interaksi langsung, bukan dengan mengandalkan model internal yang kompleks.

TechRadar Pro mengangkat kembali pemikiran Brooks dalam seri QOTD, yang membahas pandangan tokoh teknologi. Laporan itu menempatkan gagasannya dalam perdebatan tentang AI fisik, yakni kecerdasan buatan yang mampu berinteraksi dengan lingkungan nyata.

Rodney Brooks mengubah cara robot membaca dunia

Pada pendekatan lama sense-model-act-plan (SMPA), robot memindai ruangan, membuat peta digital tiga dimensi di dalam memorinya, lalu merencanakan jalur berdasarkan peta tersebut. Brooks menilai robot tidak perlu menghitung dampak setiap perubahan di sekitarnya. Cukup perhatikan bagian yang paling relevan untuk tindakan yang sedang dilakukan.

Perbedaan itu menyentuh pertanyaan mendasar dalam robotika: seberapa banyak dunia perlu direpresentasikan di dalam mesin sebelum mesin bisa bergerak dengan tepat? Dalam gagasan Brooks, robot tidak harus menyusun gambaran lengkap lebih dulu. Perilaku sederhana yang tersusun berlapis dapat membantu mesin merespons keadaan di sekitarnya.

Intinya sederhana. Robot belajar lewat tindakan.

Gagasan tersebut menantang pandangan yang berlaku saat itu dan memicu perbedaan pendapat di kalangan ilmuwan, menurut laporan TechRadar Pro.

Kini, ketika banyak pelaku industri membicarakan AI yang berinteraksi lebih kuat dengan dunia fisik, pendekatan itu memberi konteks historis: kemajuan robot bukan hanya soal membuat mesin berpikir lebih cepat, tetapi juga soal bagaimana mesin menangkap situasi nyata dan memilih respons.

Kutipan Rodney Brooks kembali relevan bagi AI fisik

Perkembangan AI beberapa tahun terakhir banyak diarahkan untuk membangun mesin yang dapat belajar lebih cepat, berpikir lebih cepat, dan berinteraksi dengan dunia fisik secara lebih meyakinkan. TechRadar Pro menyebut CEO Nvidia Jensen Huang sebagai salah satu tokoh industri yang melihat masa depan AI berada di ranah fisik.