Langkah serupa terlihat pada perusahaan lain. Anthropic telah mengatur kapasitas TPU 3.5GW melalui Broadcom untuk 2027, di atas kesepakatan sebelumnya hingga satu juta TPU.
Amazon mengembangkan Trainium, Graviton, dan Nitro; Andy Jassy mengatakan bisnis chip Amazon melampaui laju pendapatan tahunan $20 miliar pada April 2026. OpenAI juga telah membuka informasi mengenai akseleratornya sendiri, Jalapeño.
Tetapi chip khusus tidak serta-merta membuat Nvidia kehilangan pelanggan. Amazon, meski memiliki bisnis chip sendiri, diperkirakan tetap menerima lebih dari 3 juta GPU Nvidia hingga pertengahan 2028.
Nvidia berargumen bahwa chip inferensi khusus untuk satu layanan tidak menawarkan keluasan platform yang sama. Microsoft mengambil posisi berbeda: satu penyedia layanan dengan skala cukup besar mungkin dapat membenarkan investasi chip sendiri.
Biaya fisik juga menjadi tantangan. Dengan kebutuhan daya 167 kW per rak, satu gigawatt daya rak setara dengan sekitar 6.000 rak Maia 300 atau sekitar 575.000 akselerator, sebelum kebutuhan pendinginan dan fasilitas dihitung. Perkiraan itu menggambarkan bahwa memperluas penggunaan chip bukan cuma soal merancang prosesor, melainkan juga menyediakan daya dan infrastruktur pendukung.
Gartner memperkirakan penyedia AI akan membelanjakan hampir $1 triliun untuk infrastruktur pada 2026, sementara pendapatan AI belum mampu menutup investasi itu secara menguntungkan hingga setidaknya 2032.
Karena itu, chip buatan sendiri berpotensi mengubah pembagian margin, tetapi belum tentu mengurangi total biaya pembangunan. Microsoft menargetkan perluasan Maia ke skala multi-gigawatt mulai 2027.
📝 Tinggalkan Komentar
Komentar sebagai . Ditinjau admin sebelum tampil.