Keamanan Siber Ancam Layanan Publik, Pangan, dan Kesehatan

Intinya bukan bahwa bencana besar pasti terjadi. Masyarakat perlu punya bekal saat layanan yang biasanya tersedia mendadak terputus. Di Indonesia, pengalaman menghadapi gempa bumi, banjir, dan letusan gunung berapi sudah mengajarkan pentingnya persediaan dasar serta jalur evakuasi.

Kesiapsiagaan juga bisa mencakup gangguan digital. Jika listrik padam, komunikasi terputus, atau pembayaran elektronik berhenti berfungsi, kebutuhan seperti air, makanan, obat, informasi terpercaya, dan bantuan menjadi penting. Persiapan itu bukan ajakan menimbun barang, melainkan cara mengurangi kepanikan ketika akses layanan terganggu.

Kecerdasan buatan memperbesar tantangan

Geoffrey Hinton, pelopor kecerdasan buatan sekaligus penerima Nobel Fisika 2024, mengkhawatirkan kemampuan AI untuk melancarkan serangan siber yang berpotensi melampaui kemampuan manusia. Pada saat yang sama, pertahanan digital semakin membutuhkan teknologi serupa.

Kekhawatiran itu tidak berarti setiap peretasan melibatkan AI. Serangan terhadap perangkat pendingin di Eropa belum terbukti menggunakan kecerdasan buatan. Kerentanan perangkat lunak dan pengamanan yang lemah tetap menjadi masalah dasar.

Wakil Menteri Komunikasi dan Digital Nezar Patria menyampaikan pada Agustus 2026 bahwa AI mempercepat perkembangan dan memperluas jangkauan ancaman siber. Penipuan dengan deepfake, yaitu tiruan wajah atau suara yang dibuat secara digital, dan rekayasa sosial juga semakin sulit dikenali.

Teknologi baru dapat memperbesar ancaman yang berakar pada kelemahan lama. Karena itu, penggunaan AI untuk pertahanan harus berjalan bersama pengamanan perangkat, pembatasan akses, dan pengawasan manusia. Serangan terhadap sistem pendingin menunjukkan bahwa gangguan yang tampak teknis bisa berujung pada persoalan pangan atau kesehatan.

Pengawasan harus mengikuti kemampuan mesin

Nick Bostrom membahas control problem dalam bukunya, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (2014). Istilah itu merujuk pada tantangan memastikan tujuan dan tindakan sistem cerdas tetap sejalan dengan keselamatan manusia.

Contohnya, sistem AI yang mempercepat transaksi keuangan tidak cukup dinilai dari kecepatannya. Sistem juga perlu mengenali penipuan, memiliki batas kewenangan, dan menyediakan cara bagi manusia untuk membatalkan keputusan yang keliru.

Yoshua Bengio mengangkat risiko agen AI yang dapat menyimpang dari instruksi, menghindari pengawasan, dan bertindak berbahaya dalam pembahasan keselamatan AI di Dewan Keamanan PBB pada September 2026. Peringatan itu bukan bukti bahwa semua AI saat ini kehilangan kendali, tetapi menegaskan perlunya pengawasan seiring meningkatnya otonomi teknologi.

Elena Esposito, dalam Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence (2022), membahas bagaimana algoritma dapat menghasilkan komunikasi yang memengaruhi kehidupan sosial tanpa memahami makna seperti manusia. Dampaknya tetap nyata ketika keluaran mesin memengaruhi transaksi, layanan kesehatan, atau perangkat yang digunakan sehari-hari.

Karena itu, keamanan dan pengawasan perlu menjadi bagian dari rancangan sistem yang mengatur layanan penting. Jika teknologi dapat mengubah suhu penyimpanan, memproses pembayaran, atau memengaruhi keputusan layanan, pengelolaannya harus memperhitungkan akibat ketika sistem gagal.

Uni Eropa menetapkan kesiapan mandiri setidaknya selama 72 jam sebagai salah satu langkah menghadapi gangguan infrastruktur.