Vibe coding Buka Jalan Musisi Bikin Plugin Audio Sendiri

JAKARTA — Vibe coding mulai mengubah cara musisi membuat plugin audio, perangkat lunak untuk menambahkan instrumen dan efek ke aplikasi produksi musik. Dengan memberi perintah dalam bahasa sehari-hari kepada chatbot AI, musisi dapat merancang perangkat lunak tanpa harus menulis seluruh kode sendiri.

Perubahan ini membuka peluang untuk mencoba ide yang sebelumnya mahal dan sulit diwujudkan. Namun, kemudahan membuat plugin juga memunculkan kekhawatiran soal mutu, keamanan, dan banjir aplikasi tiruan.

Vibe coding memangkas hambatan membuat plugin

Plugin bekerja di dalam digital audio workstation (DAW), aplikasi yang dipakai untuk merekam dan mengolah musik. Perangkat lunak ini bisa menambahkan suara synthesizer atau efek tertentu ke proyek musik.

Dulu, membuat plugin menuntut kemampuan pemrograman, pemahaman teknik audio, dan keahlian merancang tampilan. Musisi yang tidak menguasai bidang-bidang itu perlu belajar lama atau membayar pengembang. Bahkan perubahan kecil pada synthesizer dapat memakan waktu berminggu-minggu.

Vibe coding mengubah tahap awal tersebut. Pengguna menjelaskan keinginannya lewat instruksi biasa, lalu chatbot AI membantu menghasilkan kode. Hasilnya tetap perlu diarahkan dan diperiksa; prosesnya bukan sekadar mengetik satu perintah lalu mendapat produk siap pakai.

Evan Mezeske, mantan insinyur perangkat lunak Google yang membuat plugin Anukari, menggambarkan proses itu sebagai pekerjaan berulang. Ia mengatakan, “a huge thousand-line design essay and then a thousand iterations on that where I gave it feedback and provided direction.”

Artinya, AI dapat mengurangi pekerjaan mengetik kode, tetapi pembuat tetap harus menyusun rancangan, memberi masukan, dan menentukan hasil yang diinginkan. Kemampuan menilai suara dan fungsi plugin masih penting.

Musisi mulai merancang instrumen dengan cara baru

Sejumlah produk menunjukkan ragam eksperimen yang muncul dari pendekatan ini. Anukari, misalnya, adalah synthesizer yang memakai simulasi fisika tiga dimensi interaktif untuk menghasilkan suara dan efek yang tidak biasa.

Lunacy Audio memakai program AI untuk membantu tim audionya mengembangkan Nova. Perusahaan itu menggambarkannya sebagai ruang kerja kolaboratif untuk audio, tempat pengguna dapat mengunduh instrumen dari komposer dan produser pemenang Grammy. Vald Labs juga membuat Tresse, synthesizer perangkat lunak yang mendapat ulasan positif.

Pengembang mulai menawarkan plugin berbayar maupun sumber terbuka, termasuk melalui GitHub. Muncul pula perkiraan bahwa pasar plugin dapat menjadi dua kali lipat pada 2033. Perkiraan itu mencerminkan harapan terhadap bertambahnya produk, bukan jaminan semua plugin baru akan berguna atau laku.

Bagi musisi, dampak langsungnya adalah lebih banyak ruang untuk menguji gagasan tanpa lebih dulu membentuk tim pengembang. Mereka dapat mencoba membuat alat yang sesuai dengan kebutuhan produksi sendiri. Tetapi pilihan yang bertambah juga membuat pengguna perlu lebih teliti menilai fungsi, kompatibilitas, dan keamanan aplikasi.

Banjir plugin memicu kekhawatiran soal mutu

Kritik utama menyasar plugin yang dibuat dengan kode AI tanpa pemeriksaan memadai. Sebagian pengamat menilai aplikasi semacam itu dapat bekerja buruk, sementara pengembang amatir mungkin kesulitan memperbaiki masalah teknisnya.

SumnSumnSumn HTK, rapper, produser, dan pengulas plugin, mengkritik gelombang perangkat lunak yang ia sebut plugin “AI slop”. Kritik serupa datang dari Sam Willings, editor MusicTech, yang menyebut masuknya plugin berkualitas rendah ke kotak masuk redaksi sebagai “untenable influx of AI slop”.

Musisi juga perlu memperhatikan keamanan. Penelitian dari peneliti keamanan Apiiro menyebut tim yang memakai bantuan AI menghasilkan kode dengan risiko keamanan 10x dibandingkan tim yang tidak memakai AI. Risiko itu relevan bagi pembuat baru yang belum punya bekal pemrograman untuk memeriksa pekerjaan agen AI.

Perdebatan ini menyentuh kebutuhan praktis pengguna: plugin harus berjalan di berbagai sistem operasi dan DAW, bukan hanya terlihat menarik saat diperkenalkan. Pengguna juga berhadapan dengan kemungkinan biaya berlangganan dan kekhawatiran bahwa produk gratis atau berbayar hasil AI dapat menekan pembuat plugin yang mengembangkan perangkat lunak tanpa AI.

Vibe coding, dengan demikian, menurunkan hambatan untuk membuat alat musik, tetapi tidak menghapus pekerjaan menguji dan memilihnya. John von Seggern, CEO sekolah musik daring Futureproof, mengatakan pendekatan ini “moves the work of software development from typing out code, which AI is great at, to taste and decision-making, which you are great at.”