Vibe coding Buka Jalan Musisi Bikin Plugin Audio Sendiri

Pengembang mulai menawarkan plugin berbayar maupun sumber terbuka, termasuk melalui GitHub. Muncul pula perkiraan bahwa pasar plugin dapat menjadi dua kali lipat pada 2033. Perkiraan itu mencerminkan harapan terhadap bertambahnya produk, bukan jaminan semua plugin baru akan berguna atau laku.

Bagi musisi, dampak langsungnya adalah lebih banyak ruang untuk menguji gagasan tanpa lebih dulu membentuk tim pengembang. Mereka dapat mencoba membuat alat yang sesuai dengan kebutuhan produksi sendiri. Tetapi pilihan yang bertambah juga membuat pengguna perlu lebih teliti menilai fungsi, kompatibilitas, dan keamanan aplikasi.

Banjir plugin memicu kekhawatiran soal mutu

Kritik utama menyasar plugin yang dibuat dengan kode AI tanpa pemeriksaan memadai. Sebagian pengamat menilai aplikasi semacam itu dapat bekerja buruk, sementara pengembang amatir mungkin kesulitan memperbaiki masalah teknisnya.

SumnSumnSumn HTK, rapper, produser, dan pengulas plugin, mengkritik gelombang perangkat lunak yang ia sebut plugin “AI slop”. Kritik serupa datang dari Sam Willings, editor MusicTech, yang menyebut masuknya plugin berkualitas rendah ke kotak masuk redaksi sebagai “untenable influx of AI slop”.

Musisi juga perlu memperhatikan keamanan. Penelitian dari peneliti keamanan Apiiro menyebut tim yang memakai bantuan AI menghasilkan kode dengan risiko keamanan 10x dibandingkan tim yang tidak memakai AI. Risiko itu relevan bagi pembuat baru yang belum punya bekal pemrograman untuk memeriksa pekerjaan agen AI.

Perdebatan ini menyentuh kebutuhan praktis pengguna: plugin harus berjalan di berbagai sistem operasi dan DAW, bukan hanya terlihat menarik saat diperkenalkan. Pengguna juga berhadapan dengan kemungkinan biaya berlangganan dan kekhawatiran bahwa produk gratis atau berbayar hasil AI dapat menekan pembuat plugin yang mengembangkan perangkat lunak tanpa AI.

Vibe coding, dengan demikian, menurunkan hambatan untuk membuat alat musik, tetapi tidak menghapus pekerjaan menguji dan memilihnya. John von Seggern, CEO sekolah musik daring Futureproof, mengatakan pendekatan ini “moves the work of software development from typing out code, which AI is great at, to taste and decision-making, which you are great at.”