Desainer grafis, ilustrator, penulis konten, copywriter, dan penerjemah juga menghadapi perubahan serupa. AI dapat menghasilkan gambar, membuat draf tulisan, menyusun deskripsi produk, dan menerjemahkan bahasa dengan cepat.
Namun, perubahan fungsi tidak otomatis berarti seluruh profesi lenyap; pekerja tetap dapat dibutuhkan untuk menilai hasil dan menangani pekerjaan yang memerlukan pertimbangan manusia.
Administrasi dan data entry ikut terdampak karena pengolahan dokumen, pengisian formulir, serta rekap data rutin dapat dilakukan algoritma. Di toko, mesin pembayaran mandiri mengurangi sebagian tugas kasir. Di pabrik, robot industri dapat mengambil alih pekerjaan manual tertentu.
Dampak otomatisasi juga terlihat pada profesi yang membutuhkan keahlian khusus. Riset yang dikutip dalam bahan menyebut 47 persen jam kerja pengacara bersinggungan dengan otomatisasi, tetapi penurunan jumlah pengacara diperkirakan sekitar 18 persen. AI dapat membantu riset, sementara manusia tetap menangani pertimbangan hukum yang kompleks.
Keterampilan AI dan penilaian manusia jadi pembeda
Tadjudin menilai penguasaan AI dapat memberi keuntungan dalam mencari kerja dan memperoleh gaji lebih baik. Sebaliknya, lulusan yang belum menguasai teknologi berisiko tidak memenuhi kompetensi yang dicari perusahaan.
“Orang yang menguasai AI, cepat mendapat kerja, dan gajinya lebih bagus karena punya kompetensi khusus. Sebaliknya, sekarang banyak anak STM yang tidak bisa dapat kerja karena tidak menguasai teknologi itu. Jadi ada untungnya, ada ruginya,” kata Tadjudin.
Menurut Tadjudin, analisis dan keputusan kebijakan tetap memerlukan pertimbangan manusia. AI dapat mempercepat pemrosesan, tetapi keputusan tidak bisa begitu saja diserahkan kepada sistem. Perusahaan juga semakin mencari pekerja dengan kemampuan memecahkan masalah, berpikir kritis, kecerdasan emosional, serta kecakapan menggunakan AI.
Perubahan itu membuat pendidikan dan pelatihan kerja berpengaruh langsung pada peluang kerja. Tadjudin menyebut anak muda yang tidak menguasai AI dapat tersingkir dalam lima tahun ke depan. Ia juga menyoroti lebih dari satu juta sarjana yang menganggur dan sekitar 20 persen lulusan SMK atau SMA yang belum bekerja karena kompetensinya dinilai tidak cocok dengan kebutuhan perusahaan.
Ketidakcocokan keterampilan dapat mendorong pengangguran struktural: pekerja tersedia, tetapi kemampuannya tidak sesuai dengan pekerjaan yang dibutuhkan. Pada saat yang sama, kebutuhan tenaga baru untuk membaca, mengolah, dan memasukkan data ke sistem AI dapat tumbuh, termasuk untuk pengembangan AI akuntansi.
Tadjudin memperkirakan jumlah pegawai negeri juga akan berkurang seiring pekerjaan administrasi yang makin digital. Ia mencontohkan layanan teller yang kini dapat diakses lewat ponsel. Bagi pekerja yang belum beradaptasi, perubahan itu dapat berarti hilangnya tugas atau pekerjaan; bagi perusahaan, otomatisasi menjadi pilihan untuk meningkatkan produktivitas dan keuntungan.
“Kalau tidak mau, mereka akan kehilangan pekerjaan lima tahun ke depan,” kata Tadjudin.
📝 Tinggalkan Komentar
Komentar sebagai . Ditinjau admin sebelum tampil.